Новая версия NVIDIA CUDA ускоряет и упрощает научные исследования с помощью GPU | Logotypes.com.ua

Банк логотипов

Банк векторных логотипов
Logotypes.com.ua

На главную | Новости | Ссылки | Контакты

 

– ЛОГОТИПЫ [3564]

Каталог

По категориям

По странам

По авторам

 

# A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Поисковый запрос может содержать как русские так и латинские символы

 

В качестве любого символа используйте *

 

Сегодня:

0

В этом месяце:

0

Актуальные новости »»»
  • VPC-C4: новая камера Sanyo на CES 2005
    Подключение к компьютеру осуществляется при помощи интерфейса USB 2.0, при этом скорость передачи данных составляет 12 Мбит/с. Теперь экран открывается горизонтально, что создает больше пространства для маневров даже при использовании штатива.
  • Galaxy S IV получит процессор Qualcomm и LCD-дисплей
    Galaxy S IV получит пластиковый корпус и металлическую рамку по торцам, таким образом, можно надеяться на съемную батарею. Ресурс Sammobile сегодня поделился новыми сведениями относительно будущего флагманского смартфона Samsung Galaxy S IV.

Новая версия NVIDIA CUDA ускоряет и упрощает научные исследования с помощью GPU


_____________________________________________

Компания NVIDIA , которая недавно закупила на предприятие кислотоупорный кирпич, сегодня выпустила новую версию платформы параллельных вычислений CUDA, которая поможет биологам, химикам, физикам, геофизикам и другим исследователям и инженерам ускорить симуляции и вычисления с помощью GPU. Новая платформа параллельных вычислений NVIDIA CUDA включает три основных изменения, которые упрощают и ускоряют параллельное программирование на GPU:

Обновленный Visual Profiler с автоматизированным анализом производительности позволяет быстрее ускорить приложение Новый компилятор на базе популярной инфраструктуры с открытым кодом LLVM ускоряет работу приложений на 10% Сотни новых функций вывода изображений и обработки сигнала удваивают размер библиотеки NVIDIA Performance Primitives (NPP)

Как отмечает компания, новый Visual Profiler позволяют разработчикам любого уровня легко оптимизировать свой код для максимальной производительности. Благодаря автоматизированному анализу производительности и системе управления, которая дает пошаговые советы по оптимизации, Visual Profiler определяет узкие места в производительности приложения и предлагает способы их устранения. С новым Visual Profiler проблемы производительности легко находить и устранять.


Новый Visual Profiler

LLVM – это популярная инфраструктура с открытым кодом, имеющая модульный дизайн, который позволяет легко добавлять поддержку новых языков программирования и процессорных архитектур. С помощью нового LLVM-компилятора CUDA разработчики могут повысить производительность на 10% в приложениях, ускоряемых графическим процессором за счет простой перекомпиляции. А модульный дизайн LLVM позволяет сторонним разработчикам инструментов создавать LLVM-решения для архитектур, отличных от NVIDIA, чтобы запускать приложения CUDA на графических процессорах не только от NVIDIA, но и от других компаний.

Кроме того, NVIDIA удвоила размер библиотеки NPP, добавив сотни новых функций обработки изображения и сигнала. Обновленную библиотеку NPP можно использовать для широкого спектра алгоритмов обработки изображений и сигналов – от базового фильтрования до передовых технологических процессов.

Напомним, CUDA – это платформа параллельных вычислений и модель программирования NVIDIA, которая обеспечивает значительное ускорение расчетов с помощью графических процессоров. Новая версия платформы параллельных вычислений CUDA доступна бесплатно на сайте разработчиков NVIDIA по адресу http://developer.nvidia.com/getcuda.

Источник: NVIDIA


(Дата: 29.10.2013)

Другие новости: